来一杯百威啤酒，为安全生产举杯

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绿色是夏天，清凉的啤酒也是夏天。

忙碌了一天，一杯初入甘甜，回味良久的啤酒，是消除疲倦的佳选之一。

对于食品饮料行业企业来说，数字化正在重塑其核心竞争力。面对越来越严格的食品安全与质量监管要求，食品饮料企业需要利用数字化手段确保原料从进厂到生产到交付全过程的质量与可追溯。同时，消费者多元化需求也导致产品生命周期缩短、定制化需求频发。

眼看夏季的市场旺季到来，电商促销日益白热化，施耐德电气是如何帮助百威佛山工厂驶入数字化新航线，做到响应快、效率高、产能稳的呢？

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酒逢知己千杯少，开启产能稳定“线”

百威佛山工厂是百威英博亚太北区***重要的工厂之一，年产能达160万吨。面对如此大的产量，确保生产稳定性对其来说至关重要，任何一台关键设备的宕机，都可能造成整条产线的中断，对设备本身及工厂运营造成损失。

业内各种旋转设备如粉碎机、离心机、均质机、灌装机等，其运转过程中各零部件的磨损因工作条件而异，但也有规律可循。通过监测各设备受到的磨损失效规律、总结设备各零部件的相对运动趋势，可以反映出振动、温度的连锁效应，从而提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果。

凭借在食品饮料行业多年的经验积累，施家创新性地提出预测性维护解决方案，能够在设备故障发生的早期，或是潜在阶段提前发现异常并发出预警。详细来说，基于施家EcoStruxure™架构与平台，主要包括——

利用温振一体的传感器采集粉碎机、离心机、均质机等设备的振动波形样本及表面温度；

边缘计算网关通过无线传输的方式把数据及分析结果上传到物联网数据处理后台；

数据处理后台利用传感器的温振数据并结合DCS数据了解电机运行负载状态，利用智能算法对数据进行分析，建立基于大数据及设备机理的模型，实现不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化等旋转设备故障的预测；

SaaS业务云平台通过算法***库工具，***终提供设备的运行状态分析、预警故障分析，并形成专业的旋转设备健康诊断报告和维修建议。

施家为百威佛山工厂提供的这一针对性解决方案，全面涵盖了阀门剩余寿命预测模型咨询以及粉碎机设备预测性维护系统，大大提高了设备可靠性、利用率，优化了设备综合运行效率。与百威一同实现了“数字化为消费者酿造美好生活”的愿景。

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醉翁之意不在酒，在乎设备“线”

过往常见的解决方案，不是故障发生后才进行的修复性维护，就是容易导致过渡维护的预防性维护，难以兼顾工况与设备使用寿命。施家所***的预测性维护概念是通过采集设备运行数据，利用机理模型和数理模型找出复杂设备中的问题，并预测故障将要发生的时间和设备剩余使用寿命。

这一先进的预测性维护“方法论” 已成为业内公认的***大限度延长设备正常运行时间的关键。基于施家以往项目的经验总结，预测性维护解决方案能够兼顾成本更低和运营更佳的双重优势——约能够降低35%的维护成本，减少80%的意外宕机，增加17%的设备利用率，提高15%的生产效率。从而实现为持续、稳定、的生产保驾护航。